犯罪行为不仅意味着财产损失和保险索赔，他们的对象是人。不同的人可能面临不同的风险，取决于几大因素，包括情境——毒品贩子 vs 全职父母；形势——犯罪发生当时你在做什么，或者以何种方式受到牵连；环境——犯罪时间、地点。
Esri 公司的迈克·金说，这些因素都是持续发挥作用的。风险越低——取决于你是谁、身处何处，遭遇犯罪行为的可能性越小。
这就表示，如果你确实成为犯罪受害者，从统计学角度说，罪犯多数是你认识的人。这在犯罪学领域有一个专门分支，叫作“受害者心理学” ，研究受害人与犯罪者是如何彼此关联的。尽管它是犯罪学中最重要的一个层面（以及整个法律与秩序层面的基础） ，但是犯罪者心理学从未有正式定量研究。我们知道，某些人群相对来说更可能成为犯罪受害者；全职父母遇刺的可能性要低于毒贩。我们也知道，一些区域比其他地区更危险。但是，我们还无法确切了解这些因素如何相互关联。由于特殊原因而到城市某个危险区域的家长，遇刺的可能性是否会高于乡村教堂停车场附近的毒贩？如果是这样，可能性高出多少呢？最近一次给变量赋值的尝试是在1983 年。更新记录的时候到了。
当然，并不是所有犯罪行为甚至只有少数犯罪适用纯粹的参数分析。但是，迈克·金对受害者心理学的持续研究（比如受害者职业和收入） ，加以环境因素（比如地点，时间，周围是否有树木） ，数据充分的情况下，就可以进行评分。根据公式或算法，加上你的身份、在做什么、身处何方，就可得出一个受害者指数分。犯罪行为发生后，警察可以根据这一指数确定嫌疑人范围。但是，其真正的作用应该是，帮助个人以受害者分值为依据，修正个体行为。
试想，某个晚上你想出去存笔钱。以前你去一个固定的 ATM，认为比较安全。你掏出手机，看了看去这个 ATM 和其他选择情况下被抢劫的可能性分值。才几天时间，这个分值就上来了。你所在的社区已经不像想象中那么安全了。你的未来已经清楚展现在眼前，赤裸裸，并且很脆弱。你最后决定还是早上去存钱并参加下一次的社区会议，考虑修补这个“破窗” 。犯罪行为没有发生；没有人受到伤害，没有人的隐私遭到侵犯。犯罪就这样远去了。
