比尔·盖茨认为，将你的公司和你的竞争对手区别开来的最有意义的方法、使你的公司领先于众多公司的最好方法，就是利用信息来千出色的工作，谁先利用好了信息谁就是赢家。
信息决定输赢，这一点是没错的，但关键问题是你怎样搜集、管理和使用信息。竞争者多了，关于他们和市场的信息也就多了，而市场是全球性的。比尔·盖茨认为，胜者将会是这样的人，他们开发了世界一流的数字神经系统，因此信息会通畅地在他们的公司里流通，让员工最大限度地、持续地获取信息，这就是所谓信息流的作用，比尔·盖茨特别看重信息流，他认为信息流是一个公司的生命线，因为它能使你从你的雇员那里得到最多的回报，从你的客户那里获取更多的信息。
为完成信息工作，微软公司职员需要随时存取信息。然而，大多数人却惯于相信“数据”应当是保留给最资深的管理人员的。一些管理人员为了保密，也许还想紧抱信息不放，而大多数情况下，信息的存取受到限制的原因很简单，不过是因为信息过去很难得到。需要时间、努力和金钱才能使信息流通。即使是现在，微软的思维也回归过去的日子：那时每次有人想以新方式观看数字，就需要编写一个新程序，以至于积压了大量未完成的工作。那时从大型主机中提取数据是如此的昂贵，需要如此多的劳力用于试图分析数据的相互关系，以至于你必须至少是副总裁才能下令运作此类工作。
比尔·盖茨说：即使这样，信息有时也是充满矛盾或是过期的，以至于在高层会议上，来自不同部门的副总裁们带来不同的数据！
比尔·盖茨提醒人们说：今天在计算机网络上，你可以轻而易举和廉价地检索和显示数据。你可以深入到数据的最底层细节，在不同的维数使用数据透视图去观察数据。你可以与他人交换信息和想法，你还能将多人或多个团队的想法和工作集中，产生一个深思熟虑的协调的结果。我们需要打破那种认约得到信息和传送信息是又困难又昂贵的旧观念。这是基本常识：获得你公司的数据——从最新的销售数字到计划的细节的所有数据——对能使用计算机的人来说仅需点击几下就可得到。
比尔·盖茨说：如果信息管理和有组织的反应能力在1970年前传统的烟囱工业时代，已能产生那样根本的差别，那么今天有技术推动，它们会把这一差别扩大多少？今天一个现代化的汽车制造商也许有一个响亮的品牌并以质量闻名，但是它却面对着世界范围的更激烈的竞争。所有的轿车制造商使用相同的钢材、拥有相同的钻床、类似的生产过程，同时他们的运输费用也大致相同。制造商之间的差别在于他们的产品设计的好坏，是否聪明地利用客户的反馈改进其产品和服务，是否快速地改进其生产过程，是否巧妙地营销新产品，是否有效地管理分销和库存，所有处理这些丰富信息的过程都能从数字化程序中受益。
比尔·盖茨认为经理信息系统( EIS)是非常重要的，他说：“随着EIS系统的销售商转移到以一个标准平台做工具，其作用也有了发展。它们提供的真正价值不是在于建立应用程序，而是帮助企业发现用它可以干什么。”
在一家公司里，不仅高级经理们需要，而且中层管理人员和部门雇员也需要看到商务数据。比尔·盖茨说：“了解我的公司在各区、各产品门类和各客户群体中的经营情况，对于我这个首席执行官来说是很重要的。当然，我为自己能清楚地了解这些情况而自豪。”然而在每一家公司里，正是中层管理人员们需要了解他们在哪里赢利，在哪里亏损；哪些营销计划生效，哪些无效，哪些费用支出符合预算，以及哪些超支等。他们是最需要精确的有用的数据的人，因为他们正是需要行动的人。他们需要及时和持续的正确信息流以及丰富的图表。这些雇员不应当只能等到上层管理人员将信息提供给他们时才能接触信息。企业应当花费更少时间将财务数据对雇员保密，而应当用较多时间教会他们分析和根据数据来采取行动。
当然，每家公司都将会有信息存取的界限范围。每家公司都把每人的薪金信息当做机密。然而，一般来说，在公开信息上，比尔·盖茨信奉一个相当开放的信息政策。让参加一项产品的每一个人，即使是最低级的人，了解产品历史、定价、全球性的销售是怎样划分的，或是怎样按客户群体划分的，这样做具有令人难以置信的价值。让每一个人得到完整的信息，而且相信化会保密，这样做的价值远远超过其中的任何风险。
在很多公司里，中层经理可能会对大量日常问题不知所措，而又没有他们需要的信息来解决问题。他们也许会有大量的数据放在面前——实际上是大量的书面报告——这些数据很难分析，也很难与其他报告中的数据关联。一个优良的数字神经系统的标志，是你能用确定的可操作的信息流增强中层经理的能力。他们应当能够以在线方式，以一种便于分析、便于与他人协调的形式，观看他们的销售数字、费用分类、卖主和承包商的成本和主要项目的状况。系统应当根据他们预设的标准，把异常情况通报给他们，例如某一项费用开销超过预算了，这样一来他们就不必监测正常的费用开销了。这样的系统功能在一些公司已经有效地使用了，但是比尔·盖茨还是不断地为没有使用信息技术得不到良好的信息和避免烦琐的日常监测的公司而惊讶。
就如我们将会看到的微软对因特网的反应过程，优良数字神经系统的另一标志，就是能够大量的从你的部门经理和知识型工人中不断涌现出来好主意。当人们能够分析具体的数据时，他们就会确切知道该怎么把事情办得更好，而且他们也为此而兴奋不已。
