一、单项选择题
1.C2.D3.C4.A5.A
6.A7.D8.D9.D10.C
11.A12.C
二、多项选择题
1.ACE2.CDE3.BC4.ABC5.AE
6.AB7.BCD8.BCD9.ABC10.BD
11.ABCDE12.CE
三、简答题
1.函数关系反映现象之间存在着明确的、严格的数量依存关系，对于自变量的每一个数值，因变量都有一个确定的值和它相对应。这种关系可用一个数字表达式或数量对等的经济公式反映出来。
相关关系，又称统计关系。它反映现象之间存在的，但并不严格固定的数量依存关系。它的特点是：（1）现象之间确实存在数量上的客观内在联系，表现为一个现象发生数量上的变化，另一现象也相应地发生数量变化。（2）现象之间数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，在这若干数值间有一定波动，因变量总是围绕这些数值的平均数并遵循一定的规律而变动。
二者的区别是：函数关系所反映的现象间具体关系是固定的，而相关关系所反映的现象间的具体关系值不固定。
二者的联系是：（1）函数关系中的自变量与因变量由于观察或实验出现误差，其关系值也不可能绝对固定，有时也通过相关关系来反映。（2）相关关系的定量分析必须用函数表达式来近似地反映自变量与因变量之间的一般关系值。
2.根据市场预测的目的，将市场预测的对象作为研究对象。
确定自变量，首先必须根据有关资料分析各种因素与因变量之间的相关关系，观察相关关系的表现形式及其相关程度的高低，选用与因变量存在密切相关关系的因素作为自变量。其次，在多元相关回归分析预测中，还必须保证被选为自变量的各因素之间，不存在明显的数量关系。
3.（1）先对客观现象进行定性分析，根据有关理论判断现象间有无关系，有什么样的关系。只有在定性认识的基础上才能进行定量判断，确定现象之间量的表现。
（2）使用散点图判断现象间是否确实有相关关系，相关关系的方向和密切程度如何；使用相关系数判断现象之间是否线性相关，相关的方向和程度如何。
4.相关系数，是在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计指标，一般用r表示。
相关系数的计算方法有三种：
（1）r=±（yc-y）2（y-y）2=±1-（y-yc）2（y-y）2
（2）积差法：r=σ2xyσxσy=（x-x）（y-y）（x-x）2（y-y）2
（3）简捷法：r=nxy-（x）（y）nx2-（x）2ny2-（y）2
5.相关程度越高，估计标准误差越小；相关程度越低，估计标准误差越大。
6.（1）yc=a+bx中的参数a、b通过方程组
y=na+bx
xy=ax+bx2
求得。
（2）几何意义：a是直线yc=a+bx的截距，b是斜率。
（3）经济意义：a是作为经济现象的因变量的起点值，b是回归系数，即作为自变量的经济现象每增加一个单位，作为因变量的经济现象便增减b个单位。
7.估计标准误差，是在直线相关条件下，测定回归估计值的准确程度和反映回归直线代表性大小的统计分析指标。
作用：（1）说明回归估计值的准确程度，估计标准误差越小，说明估计值与实际值平均误差越小。（2）说明回归直线的代表性大小，估计标准误差越小，回归直线越具有代表性。（3）说明因变量y与x联系的密切程度，估计标准误差越小，二者联系越密切。（4）在抽样条件下，估计标准误差是抽样误差的一个估计值。
8.在一个变量的时间序列中，变量自身随时间不同，其数值在前后间所表现出的依存关系称为时间序列的自身相关。
用自相关回归模型做市场预测：（1）确定将因变量序列向前推移多少期作为自变量序列；（2）建立自相关回归模型；（3）对自相关回归模型方程进行检验；（4）进行预测。
四、计算题
1.估计标准误差的计算公式为：
Sy=（y-yc）2n-2
将yc=a+bx代入上式，可得：
Sy=2
2.以生产性固定资产价值为自变量x，总产值为因变量y，计算：
b=nxy-xynx2-（x）2=0.8958
a=y-bx=395.567
所求回归方程为：
yc=396.567+0.8958x
计算估计标准误差：
Sy=y2-ay-bxyn-2=126.67
当x=1 000万元时，
yc=395.567+0.8958×1 000=1 292.367（万元）
当α=0.05时，yc存在区间为：
[1 044.094，1 540.64]
3.（1）以推销员人数x1和广告费x2作自变量，销售额y作因变量，建立线性回归模型：
yc=a+b1x1+b2x2
（2）计算x1=50
x2=11.08
y=868
x21=502
x22=24.93
x1x2=111.48
x1y=8 710
x2y=1 936.44
将以上数据代入
y=na+b1x1+b2x2
x1y=ax1+b1x21+b2x1x2
x2y=ax2+b1x1x2+b2x22
得
868=5a+50b1+11.08b2
8 710=50a+502b1+111.48b2
1 936.44=11.08a+111.48b1+24.93b2
解得
a=229.98
b1=8.57
b2=18.91
线性回归方称为
yc=229.98+8.57x1+18.91x2
a=229.98表示没有推销人员及广告费的情况下，市场对产品的自发需求额为229.98万元，b1=8.57表示每增加1名推销人员，产品销售额增加8.75万元，b2=18.91表示每增加1万元广告费，产品销售额增加18.91万元。
4.设双曲线回归模型为
yc=a+b1x
令x′=1x，则得
yc=a+bx′
由最小二乘法得方程组
y=na+bx′
x′y=ax′+b（x′）2
由题中数据算得
x′=0.604
y=32.1
（x′）2=0.04097
x′y=2.21
代入方程组，得
32.1=10a+0.604b
2.21=0.604a+0.04097b
解得
a=-0.4377
b=60.4
所以回归方程为
yc=-0.4377+60.4x′
因
x′=1x
所以
yc=-0.4377+60.4x
当商品零售额为x=28万元时，可估计流通费水平为
yc=-0.4377+60.4×128=1.72%
